很多商业分析都依赖模式匹配，也称为正则表达式（regular expression）。举例来说，我们可能需要分析一下来自深圳的所有订单。此时，你需要识别的模式就是“深圳”这个词。同样，你可能需要分析来自某个供应商的商品质量，此时你要识别的模式就是供应商的名字。
Python包含了re模块，它提供了在文本中搜索特定模式/正则表达式的强大功能。要在脚本中使用re模块提供的功能，我们需要在脚本上方加入代码import re。
导入re模块后，可以使用一大波函数和元字符来创建和搜索任意复杂的模式。元字符（metacharacter）是正则表达式中具有特殊意义的字符，使正则表达式能够匹配特定的字符串。
常用的元字符包括 |、()、[]、.、*、+、?、^、$和(?P<name>)。如果你在正则表达式中见到这些字符，要知道程序不是要搜索这些字符本身，而是要搜索它们要描述的东西。
re模块包含了很多有用的函数，用于创建和搜索特定的模式。一起来看一个示例代码：
第一行赋值字符串变量string，下一行将字符串拆分为列表，列表中的每个元素都是一个单词。使用re.compile和re.I函数以及用r表示的原始字符串，创建一个名为pattern的正则表达式。re.compile函数将文本形式的模式编译成为正则表达式（正则表达式不是必须编译的，但编译是个好习惯，因为这样可以显著地提高程序运行速度），re.I函数确保模式是不区分大小写的，即能同时在字符串中匹配“The”和“the”，原始字符串标志r可确保Python不处理字符串中的转义字符（如、），这样在进行模式匹配是，字符串中的转义字符和正则表达式中的元字符就不会有意外的冲突。利用for循环在列表变量sring_list的各个元素之间进行迭代，取出列表中所有的单词，使用re.search函数将每个单词与正则表达式进行比较，如果相匹配，那么count的值就加1。print语句打印出正则表达式在字符串汇总找到模式“The”（不区分大小写）的次数。
再看另一个示例：
这个示例想要打印出相匹配的字符串，而不是相匹配的次数，这里使用到了(?P<name>)元字符和group函数。(?P<name>)元字符使匹配的字符串可以在后面的程序中通过组名符号name来引用，这里称为match_word。后面if语句中使用了group函数获取分段截获的字符串，如果相匹配，那么就在search函数返回的数据结构中找出match_word组合中的值，并打印出来。
最后一个示例：
我们演示了使用re.sub函数在文本中用一种模式替换另一种模式。将正则表达式赋给变量string_to_find不是必需的，但若正则表达式特别长或复杂的话，将它赋给一个变量，然后传入re.compile函数有助于理解。最后使用re.sub函数以不区分大小写的方式在变量string中寻找模式，将发现的每个模式替换成a。