在DNAnexus平台进行生信分析的省钱攻略

Cost-saving tips and strategies for bioinformatics analysis on the DNAnexus platform
UKB
UK Biobank
DNAnexus
Bioinformatics
Genomics
Cost-saving Tips
Author
Published

Monday, June 9, 2025

在 DNAnexus 平台上进行生信分析时,掌握一些省钱技巧和攻略,能够帮助科研人员和机构更高效地利用资源,降低成本。这里,我们将总结一些在 DNAnexus 平台上进行生信分析时,特别是在应用服务器方面的实用的省钱技巧和攻略,帮助最大限度地节省成本。

UKBB

1. 优化计算资源的使用

DNAnexus 平台使用云计算资源,用户需要为所使用的计算资源付费。因此,优化计算资源的使用是节省成本的关键。以下是一些具体建议:

  • 选择合适的实例类型:DNAnexus 平台支持多种实例类型,用户应根据分析任务的需求选择最合适的实例类型。例如,对于 CPU 密集型任务,选择高 CPU 实例;对于内存密集型任务,选择高内存实例。避免使用过于强大或不足的实例,以平衡性能和成本。前面我们总结过如何科学选择DNAnexus平台的计算实例,大家可以参考。

  • 利用批量处理:对于大规模分析任务,用户可以利用 DNAnexus 平台的批量处理功能,同时运行多个任务,以提高效率并降低单位任务的成本。批量处理可以减少资源闲置时间,最大化利用计算资源。

  • 监控和调整资源配置:定期监控分析任务的性能,并根据需要调整资源配置。例如,如果某个任务的 CPU 利用率较低,可以考虑降低实例的 CPU 核心数以节省成本。DNAnexus 平台提供性能监控工具,用户可以利用这些工具来优化资源使用。

2. 利用闲置资源和峰谷时段

在某些情况下,用户可以利用平台上的闲置资源或在非高峰时段运行分析任务,以降低成本:

  • 规划峰谷时段:了解平台的资源使用高峰和低谷时段,尽量在低谷时段运行分析任务,以获取更低的资源价格。特别地,当我们使用 Swiss Army Knife (SAK) 进行大规模数据处理时,可以选择在资源使用较低的时段运行,设置 priority 为 low,以降低成本。相比于 High 优先级,Low 优先级的任务在资源紧张时可能会被延迟,但在资源充足时仍能正常运行,且能可观地节省成本。

3. 有效管理数据存储

存储大量基因组数据可能会产生高昂的费用。

  • 定期清理不再需要的数据:定期审查存储的数据,删除不再需要的临时文件、中间结果或旧版本数据,以避免不必要的存储费用。DNAnexus 平台提供数据管理工具,帮助用户组织和清理数据。

  • 优化数据格式和压缩:使用压缩或优化的数据格式可以减少存储空间。例如,使用 gzip 或 bzip2 压缩 FASTQ 文件,使用 CRAM 格式存储比对数据。DNAnexus 平台支持多种数据格式,用户可以选择最节省空间的格式。

4. 利用平台特性提高效率

DNAnexus 平台具有许多特性,如自动化工作流程、批处理等,用户可以利用这些特性来提高效率和降低成本:

  • 自动化工作流程:通过自动化重复性任务,用户可以减少手动干预,降低错误率,并节省时间和资源。DNAnexus 平台支持工作流程的自动化,用户可以使用平台提供的工具或 API 来实现自动化。

  • 利用 API 优化资源使用:DNAnexus 平台提供 API,用户可以通过编程方式自动化任务和优化资源使用。例如,自动启动和停止计算实例,自动上传和下载数据等。

5. 监控与管理成本

定期监控和审查使用情况,帮助用户识别和消除不必要的开支:

  • 利用平台提供的成本报告:DNAnexus 平台提供详细的使用和成本报告,用户可以定期查看这些报告,了解资源的消耗情况,并根据需要调整策略。

  • 设置预算和警报:用户可以设置预算限制和警报,当成本接近或超过预算时,平台会自动通知用户,以便及时采取措施。