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本周话题:什么是科研直觉
姚期智:直觉产生的前提,是你要先发现问题、想要解决问题,直觉才会随之出现。想要成为优秀的科学家,核心是学会发现问题:可以学习别人提出的好问题,也可以从别人未关注的现象中提出自己的问题。这没有固定的规范。
做研究就像在黑屋子里摸索,每个人都在黑暗中凭借感知前进,感受环境的细微差异,所有人都是在摸索中前行。最终,每一位研究者都要形成属于自己的治学路径。最优秀的研究者,拥有极强的方向感。成为优秀研究者的关键,就是在探索与验证中不断建立自己的判断规律,让自己每年都比过去更有洞察力、更聪明。
至于具体如何培养直觉,没有统一的方法,但最重要的是锁定方向,找到自己真正认同并愿意投入的领域。
生统研究

本研究系全球首次将后循环梗死的静脉溶栓治疗时间窗拓展至24小时。当前临床静脉溶栓的标准治疗时间窗为4.5小时,在此时间窗内实施溶栓可获得确切疗效。然而在中国,有50%的患者无法在发病4.5小时内抵达医院,因而错失再灌注治疗机会。尽管全球各国诊疗现状存在差异,但4.5小时的时间窗限制仍是制约溶栓治疗广泛应用的关键因素,拓展治疗时间窗已成为临床亟待满足的核心需求。
TRACE-5研究基于既往TRACE-3研究结果开展。TRACE-3研究已成功将前循环梗死的溶栓治疗时间窗拓展至24小时。本次TRACE-5研究则实现后循环梗死溶栓时间窗同步拓展至24小时,至此前后循环梗死均拥有晚时间窗溶栓治疗的循证医学证据,使静脉溶栓这一关键再灌注治疗手段得以覆盖更广泛的患者群体,临床应用范围得到显著拓宽。
- 论文 DOI:10.1016/S0140-6736(25)02633-9

过去十年间,GLP-1受体激动剂彻底改变了肥胖管理方式。《柳叶刀》(The Lancet)社论指出,由于成本、生产能力以及供应链的限制,GLP-1受体激动剂的全球可及性持续存在不公平现象。可负担的生物仿制药可能带来颠覆性变革。不过仅靠药物无法解决肥胖问题,但GLP-1受体激动剂可以并且应该成为整合预防、照护和治疗的系统性方案的一部分。
博文资讯

基层医疗卫生机构是我国卫生体系的重要基石。然而,受诊疗能力相对薄弱等因素制约,其服务效能仍有较大提升空间。人工智能技术的引入,为赋能基层医疗服务提供了新的可能。本文深入梳理人工智能在基层医疗卫生系统的应用进展,发现其可以辅助诊疗,助力数智化健康管理和健康教育、公共医疗服务数智化管理,同时有助于优化医疗卫生资源配置。但人工智能的应用仍面临数据质量、数据安全、伦理规范等多重挑战。展望未来,建议在国家层面集聚专家资源推进技术研发与成果转化,加快人工智能在基层医疗卫生服务中的落地应用,补齐人工智能领域立法和监管”短板”,进而助力健康中国建设。

在2024年美国FDA批准的53个新药中,有17个将真实世界证据(RWE)作为关键支持材料,这一数字较五年前增长了近4倍。当随机对照试验(RCT)的”金标准”遭遇外部效度困境,当精准医疗呼唤更广阔的患者画像,真实世界研究(Real-World Study, RWS)正从辅助角色跃升为医药研发的”必选项”。这场静默的证据革命,正在改写药物从实验室到病床的每一步规则。
工具

ggpie 是一个基于 ggplot2 语法体系的 R 包,主要用于绘制饼图和环形图。该包在保持 ggplot2 分层语法与美学映射一致性的基础上,简化了饼图绘制流程,支持对分类变量比例的直观可视化,并可灵活调整标签位置、颜色和主题样式。ggpie 常用于描述性统计分析中,对分类数据构成和比例分布进行展示,适合用于基线特征、构成比或亚组分布的可视化表达。

在大模型训练中,数据处理的复杂程度往往不亚于模型本身。HuggingFace datasets 库提供了一个强大、灵活且高效的数据处理工具链,使得我们能够轻松加载、切分、过滤、预处理并保存各种数据集。
资源

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这篇blog信息量不小,整理一下Claude Code + Opus 4.7最佳实践,给同样在用Claude Code的朋友参考。
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